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智能计算-又能支持人工智能计算的超高速计算机

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鵬城雲腦採用分階段建設模式,已建成鵬城雲腦Ⅰ期。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示,自運行以來,平均每天運行500多個科研任務,支撐450多名科研人員的科研工作,來自北京大學、清華大學、中國科學院等單位的科研人員在此進行人工智能相關研究,做出了一系列有國際影響力的科研成果。

「傳統計算機一般僅進行單一的數值計算。但今天的計算機,不僅追求超高速數值計算,而且考慮計算類型,也就是說,除了會計算,還須會進行各種分析和人工智能推理學習的計算。」鵬城實驗室常務副主任鄒鵬說,「計算機已從原來算得快,變成現在既快又能進行多種類型的計算。雲腦就是一台既算得快,又能支持人工智能計算的超高速計算機。」

作為廣東省首批省實驗室,鵬城實驗室聚焦於人工智能、網絡通信和網絡空間安全的研究,初步建設了「鵬城雲腦、鵬城靶場、鵬城雲網、鵬城生態」4個大科學裝置。其中的鵬城雲腦是人工智能領域類似核反應堆和空間站的大型信息科技基礎設施,是探索人工智能奧秘和打造人工智能先進技術的基礎性研究平台。

「鯤鵬、昇騰是華為自主研發的國產芯片,鯤鵬具有很強的通用性,昇騰具有超快的AI計算能力,兩者組合出來的計算裝置,讓雲腦諸多功能在此AI計算底座上得以實現。」華為高級副總裁、CloudAI產品與服務總裁侯金龍表示,Atlas900憑藉其強大算力,可廣泛應用於科學研究與技術創新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。

Atlas900的算力有多強大?華為智能計算業務部總裁馬海旭舉了一個例子。以天文探索為例,海量的數據計算和處理往往需要大量人力和時間的投入。面對一張20萬顆星星的星空圖,如果需要定位具有某種特徵的星體,一個天文學家需要耗費169天才能完成。有了Atlas900助力后,定位時間縮短為10秒。

Atlas900匯聚了華為十余年的技術沉澱。在衡量AI計算能力的標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas900隻需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原世界紀錄快10秒。

「對從事人工智能研發的科研單位或企業,這是一個非常關鍵的工具。它將對科研機構、各個行業帶來較大變化。」高文說。

鵬城雲腦Ⅱ基本型目前的算力為100POPS(每秒十億億次計算),明年將邁入1000POPS(每秒百億億次計算)算力規模。

隨着AI算力需求的日益增長,為更好提供科研支持,鵬城實驗室選擇與華為共建鵬城雲腦Ⅱ,採用搭載鯤鵬、昇騰處理器的Atlas900集群,提供充沛算力,並由鵬城實驗室開發雲腦平台關鍵技術。

為什麼叫雲腦呢?「這台計算機將來通過網絡,實現更大規模的整合和能量輻射,這是『雲』的概念。它不僅會算1+1等於多少,還擁有分析能力,這是『腦』的特徵。」鄒鵬介紹說。

在鵬城雲腦上,一方面科研人員可以開展新一代人工智能基礎理論、核心算法、高端芯片、關鍵設備、操作系統的研究;另一方面基於鵬城雲腦提供的算力,可實現在城市交通、醫療健康、金融風控、智能製造等領域的AI賦能,打造新一代人工智能開源開放創新平台。目前,鵬城雲腦已實現異地資源共享與統一服務。

AI破解交通擁堵、AI研發新藥物、AI解碼基因奧秘……AI可能會給人類帶來各種新的生活。但這些都離不開AI算力的支撐。11月29日,廣東省實驗室建設工作現場會後,鵬城實驗室與華為共同發佈鵬城雲腦Ⅱ基本型,正式開啟1000P級雲腦。鵬城雲腦Ⅱ的底座採用華為Atlas900集群,為其注入澎湃算力,將支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。

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